Désireux de propulser votre entreprise à un niveau d’excellence grâce à l’analyse de données ? Lassé de combattre l’inefficacité et les performances médiocres dans vos opérations de production ? Alors, ce cours est pour vous.
Notre équipe de spécialistes en analyse de données a développé ce cours spécifiquement pour les industriels qui souhaitent améliorer leur performance en utilisant la puissance de leurs ERP. Vous découvrirez comment :
Ce cours vous dotera des compétences et connaissances nécessaires pour révolutionner votre chaîne de production. Ne manquez pas cette opportunité de passer à un niveau supérieur de performance. Inscrivez-vous dès maintenant !
Scorecard et indicateurs mensuels de performance industrielle
Définition des scorecards et suivis de performance
Revue des objectifs supply chain et de production.
Un tableau de bord mensuel peut être un moyen efficace de suivre les performances d’une opération de fabrication. Il vous permet de identifier les parties de l’entreprise qui se déroulent bien et celles qui peuvent nécessiter des améliorations. En examinant régulièrement le tableau de bord, vous pouvez identifier les tendances, fixer des objectifs et prendre des mesures pour améliorer les performances globales de l’opération. Certains des avantages potentiels de l’utilisation d’un tableau de bord mensuel pour la performance de la fabrication comprennent :
Une transparence accrue : Un tableau de bord vous permet de voir clairement comment différents aspects du processus de fabrication se déroulent, ce qui peut aider à identifier les éventuels goulots d’étranglement ou inefficacités.
Une prise de décision améliorée : En suivant régulièrement les indicateurs clés de performance (KPIs), vous pouvez prendre des décisions éclairées sur la façon d’améliorer l’efficacité et l’efficacité de l’opération de fabrication.
Une responsabilité accrue : Un tableau de bord peut aider à responsabiliser les membres de l’équipe en matière de performance et à veiller à ce que tout le monde travaille vers des objectifs communs.
Une satisfaction client accrue : En surveillant des indicateurs clés de performance tels que la livraison en temps voulu et la qualité du produit, vous pouvez vous assurer de répondre aux besoins de vos clients et de maintenir de hauts niveaux de satisfaction.
La formation “Diminution de la profondeur de retard” est conçue pour les responsables de production, de logistique et de qualité. Elle apporte des compétences avancées pour identifier et réduire les retards dans les processus de production et de livraison. L’objectif principal est d’améliorer la compréhension des causes sous-jacentes des retards et d’appliquer des stratégies correctives pour optimiser la performance opérationnelle. Le programme, réparti sur une journée ou cinq jours selon les besoins, inclut des modules interactifs sur la définition de la profondeur de retard, l’analyse de son impact, l’identification des causes, et l’implémentation de stratégies pour réduire les retards. Les participants bénéficieront également d’une introduction aux outils et méthodologies de suivi, ainsi que d’un atelier pratique pour l’élaboration d’un plan d’action.
Pourquoi le taux de service est-il important ?
Le taux de service est une mesure de l’efficacité du processus de fabrication. Il vous indique à quel point le processus est capable de répondre à la demande des clients pour les produits fabriqués.
Un taux de service élevé signifie que le processus de fabrication est en mesure de produire suffisamment de produits pour répondre à la demande des clients, ce qui peut contribuer à augmenter la satisfaction et la fidélisation des clients.
Un taux de service faible peut indiquer que le processus de fabrication n’est pas assez efficace, ce qui peut entraîner des retards dans l’exécution des commandes des clients et des pertes de ventes.
En calculant le taux de service, vous pouvez identifier les goulots d’étranglement dans le processus de fabrication et prendre des mesures correctives pour améliorer l’efficacité et augmenter le taux de service.
Le taux de service est également un indicateur clé pour suivre les performances du processus de fabrication dans le temps et peut aider à identifier les tendances et les domaines d’amélioration.
Il existe de nombreux indicateurs clés de performance (KPIs) qui peuvent être utilisés pour mesurer les performances d’une opération de fabrication. Voici quelques exemples :
Livraison en temps voulu : Cela mesure le pourcentage de commandes qui sont livrées aux clients à temps ou avant la date de livraison promise.
Qualité du produit : Cela mesure le pourcentage de produits qui répondent aux normes de qualité requises.
Efficacité de la production : Cela mesure le temps qu’il faut pour produire un produit, et peut inclure des métriques telles que l’utilisation de la machine et le temps de préparation.
Taux de rotation du stock : Cela mesure le nombre de fois où le stock est vendu et remplacé au cours d’une période donnée.
Précision de la commande : Cela mesure le pourcentage de commandes exécutées correctement, sans erreurs ni omissions.
Productivité du travail : Cela mesure la production de la main-d’œuvre par unité de temps, et peut être exprimée en nombre d’unités produites par heure de travail.
Performance en matière de sécurité : Cela mesure le nombre d’accidents ou d’incidents qui se produisent dans l’opération de fabrication.
Satisfaction client : Cela mesure le niveau de satisfaction des clients qui ont acheté des produits auprès du fabricant.
Coût des biens vendus : Cela mesure le coût total de la production des produits vendus par le fabricant.
Retour sur investissement (ROI) : Cela mesure la rentabilité de l’opération de fabrication et est calculé en divisant le bénéfice net par l’investissement total.
L’analyse de données est importante pour les indicateurs clés de performance (KPIs) car elle vous permet de comprendre et d’interpréter les données collectées pour chaque KPI. En analysant les données, vous pouvez identifier les tendances, les modèles et les relations qui peuvent fournir des éléments de compréhension sur les performances de l’opération de fabrication.
Par exemple, si vous suivez le KPI “livraison en temps voulu”, l’analyse de données peut vous aider à comprendre les facteurs qui contribuent aux retards de livraison et à identifier des opportunités d’amélioration des performances. De manière similaire, l’analyse de données peut vous aider à comprendre les facteurs qui ont une incidence sur la qualité du produit, l’efficacité de la production et d’autres KPIs, et à prendre des mesures pour améliorer ces domaines.
Dans l’ensemble, l’analyse de données est une étape cruciale dans le processus de suivi et d’amélioration des performances d’une opération de fabrication grâce à l’utilisation de KPIs. Elle vous permet de prendre des décisions éclairées sur la manière d’optimiser l’opération et de obtenir de meilleurs résultats.